鼎善企业管理顾问

AI 可见性提升服务

鼎善通过检测、诊断、提升与持续追踪,帮助企业优化在 AI 回答中的识别、理解、引用和推荐基础。

Dingshan Consulting

不只是检测,更是提升

鼎善提供的不是单纯检测报告或监测报表,而是完整的 AI 可见性提升服务。通过检测、诊断、提升与追踪,帮助企业优化在 AI 回答中被正确识别、理解、引用和推荐的基础。

检测是起点,提升是核心,持续追踪是结果验证。

为什么企业需要关注 AI 可见性

越来越多客户直接向 AI 提问、让 AI 推荐服务商。当 AI 生成答案时,企业是否被认识、是否被说对、是否在合适场景中被提及,正在成为新的竞争维度。

  • AI 不知道这家公司是谁,或把企业与同名公司混淆
  • AI 能找到企业,但无法准确说清业务与价值
  • 推荐同类服务商时更常提到竞品,而不是您
  • 企业不清楚 AI 目前如何描述自己
  • 优化后无法判断是否真的产生变化

鼎善帮您解决什么

让 AI 更容易知道你是谁

帮助企业梳理并强化品牌、企业身份与主营业务信息,减少 AI 对企业身份的误解和混淆。

让 AI 更准确理解你做什么

将企业服务、优势、适用场景和客户价值表达得更清晰,让 AI 在回答相关问题时更容易准确描述企业。

让 AI 在合适问题中更有机会提到你

围绕用户真实会问 AI 的问题,优化企业内容与信息覆盖,提升在推荐型、对比型、场景型回答中的可见性基础。

让企业知道自己和竞品差在哪里

通过竞品对比和答案占有率分析,帮助企业看清 AI 为什么更常提到别人,以及应该优先补强哪些方向。

让 AI 可见性可以持续追踪

持续追踪提及率、引用情况、描述准确性和竞品变化,判断优化是否产生效果,并形成下一阶段建议。

四步服务闭环

01

检测现状

通过真实 AI 问题集,了解企业当前是否被 AI 识别、提及和正确描述。

《网站 AI 可见性检测报告》

02

诊断问题

判断可见性不足的原因——身份不清晰、内容不完整、竞品更强,或信息基础不足。

问题诊断与优先级判断

03

提升可见性

基于诊断结果,优化企业信息表达、内容覆盖和 AI 可理解基础,提升被正确识别与引用的可能性。

《AI 可见性提升方案》

04

持续追踪

周期性复测 AI 提及率、答案占有率、引用变化和竞品差距,持续给出下一步优化建议。

《AI 提及率持续监测报表》

持续追踪什么

  • AI 是否更准确地识别和描述企业
  • 在关键问题中是否更常被提及
  • 与竞品的答案占有率差距是否缩小
  • 描述是否更稳定、更少混淆与误读

您将得到

检测报告

《网站 AI 可见性检测报告》

了解企业当前在 AI 回答中的可见性表现。

提升方案

《AI 可见性提升方案》

明确下一步应该优化哪些信息、内容和表达基础。

持续监测

《AI 提及率持续监测报表》

持续追踪优化前后的变化,并给出后续迭代建议。

适合哪些企业

  • 希望在 AI 问答中被正确识别与推荐的 B2B 企业
  • 官网有内容但不确定 AI 是否理解、是否提及的企业
  • 面临 AI 混淆、误读、只提竞品不提自己的企业
  • 已做或计划做 SEO,希望建立 AI 可见性管理体系的企业
  • 专业服务、顾问、SaaS 等依赖信任与专业解释的企业

与传统 SEO 的关系

传统 SEO 依然重要,主要解决搜索收录、关键词排名与自然流量。AI 可见性提升关注的是:当用户在 AI 中提问时,企业能否被正确识别、准确理解,并在合适场景中被提及。

鼎善以 AI 可见性为主目标,以传统 SEO 作为基础补充。SEO 是基础,AI 可见性是新增的竞争层。

服务边界

鼎善不承诺任何 AI 平台的固定排名或流量结果。我们的目标是通过系统化的信息、内容和可见性优化,提升企业被 AI 正确识别、理解、引用和推荐的可能性。

常见问题

鼎善提供的是检测报告,还是提升服务?

两者都有,但核心不是只出报告。鼎善提供完整的 AI 可见性提升服务:先检测现状、诊断原因,再基于诊断结果实施提升,并持续追踪效果。

AI 可见性提升和传统 SEO 有什么区别?

传统 SEO 主要解决搜索排名与自然流量;AI 可见性提升关注的是企业在 AI 问答中能否被正确识别、理解、引用和提及。两者可以协同,但解决的问题不同。

能保证 AI 一定推荐我们吗?

不能。鼎善不承诺任何 AI 平台的固定排名或流量结果。我们的目标是通过系统化的信息、内容和可见性优化,提升企业被 AI 正确识别、理解、引用和推荐的可能性。

支持哪些 AI 平台?

检测与监测覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview、豆包、通义千问等国内外主流 AI 回答场景,并根据平台变化持续更新监测方法。

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