鼎善企业管理顾问

AI 可见性提升服务

鼎善通过检测、诊断、提升与持续追踪,帮助企业优化在 AI 回答中的识别、理解、引用和推荐基础。

Dingshan Consulting

不只是检测,更是提升

鼎善提供的不是单纯检测报告或监测报表,而是完整的 AI 可见性提升服务。通过检测、诊断、提升与追踪,帮助企业优化在 AI 回答中被正确识别、理解、引用和推荐的基础。

检测是起点,提升是核心,持续追踪是结果验证。

为什么企业需要关注 AI 可见性

越来越多客户直接向 AI 提问、让 AI 推荐服务商。当 AI 生成答案时,企业是否被认识、是否被说对、是否在合适场景中被提及,正在成为新的竞争维度。

  • —AI 不知道这家公司是谁,或把企业与同名公司混淆
  • —AI 能找到企业,但无法准确说清业务与价值
  • —推荐同类服务商时更常提到竞品,而不是您
  • —企业不清楚 AI 目前如何描述自己
  • —优化后无法判断是否真的产生变化

鼎善帮您解决什么

让 AI 更容易知道你是谁

帮助企业梳理并强化品牌、企业身份与主营业务信息,减少 AI 对企业身份的误解和混淆。

让 AI 更准确理解你做什么

将企业服务、优势、适用场景和客户价值表达得更清晰,让 AI 在回答相关问题时更容易准确描述企业。

让 AI 在合适问题中更有机会提到你

围绕用户真实会问 AI 的问题,优化企业内容与信息覆盖,提升在推荐型、对比型、场景型回答中的可见性基础。

让企业知道自己和竞品差在哪里

通过竞品对比和答案占有率分析,帮助企业看清 AI 为什么更常提到别人,以及应该优先补强哪些方向。

让 AI 可见性可以持续追踪

持续追踪提及率、引用情况、描述准确性和竞品变化,判断优化是否产生效果,并形成下一阶段建议。

四步服务闭环

01

检测现状

通过真实 AI 问题集,了解企业当前是否被 AI 识别、提及和正确描述。

→ 《网站 AI 可见性检测报告》

02

诊断问题

判断可见性不足的原因——身份不清晰、内容不完整、竞品更强,或信息基础不足。

→ 问题诊断与优先级判断

03

提升可见性

基于诊断结果,优化企业信息表达、内容覆盖和 AI 可理解基础,提升被正确识别与引用的可能性。

→ 《AI 可见性提升方案》

04

持续追踪

周期性复测 AI 提及率、答案占有率、引用变化和竞品差距,持续给出下一步优化建议。

→ 《AI 提及率持续监测报表》

持续追踪什么

  • AI 是否更准确地识别和描述企业
  • 在关键问题中是否更常被提及
  • 与竞品的答案占有率差距是否缩小
  • 描述是否更稳定、更少混淆与误读

您将得到

检测报告

《网站 AI 可见性检测报告》

了解企业当前在 AI 回答中的可见性表现。

提升方案

《AI 可见性提升方案》

明确下一步应该优化哪些信息、内容和表达基础。

持续监测

《AI 提及率持续监测报表》

持续追踪优化前后的变化,并给出后续迭代建议。

适合哪些企业

  • —希望在 AI 问答中被正确识别与推荐的 B2B 企业
  • —官网有内容但不确定 AI 是否理解、是否提及的企业
  • —面临 AI 混淆、误读、只提竞品不提自己的企业
  • —已做或计划做 SEO,希望建立 AI 可见性管理体系的企业
  • —专业服务、顾问、SaaS 等依赖信任与专业解释的企业

与传统 SEO 的关系

传统 SEO 依然重要,主要解决搜索收录、关键词排名与自然流量。AI 可见性提升关注的是:当用户在 AI 中提问时,企业能否被正确识别、准确理解,并在合适场景中被提及。

鼎善以 AI 可见性为主目标,以传统 SEO 作为基础补充。SEO 是基础,AI 可见性是新增的竞争层。

服务边界

鼎善不承诺任何 AI 平台的固定排名或流量结果。我们的目标是通过系统化的信息、内容和可见性优化,提升企业被 AI 正确识别、理解、引用和推荐的可能性。

常见问题

鼎善提供的是检测报告,还是提升服务?

两者都有,但核心不是只出报告。鼎善提供完整的 AI 可见性提升服务:先检测现状、诊断原因,再基于诊断结果实施提升,并持续追踪效果。

AI 可见性提升和传统 SEO 有什么区别?

传统 SEO 主要解决搜索排名与自然流量;AI 可见性提升关注的是企业在 AI 问答中能否被正确识别、理解、引用和提及。两者可以协同,但解决的问题不同。

能保证 AI 一定推荐我们吗?

不能。鼎善不承诺任何 AI 平台的固定排名或流量结果。我们的目标是通过系统化的信息、内容和可见性优化,提升企业被 AI 正确识别、理解、引用和推荐的可能性。

支持哪些 AI 平台?

检测与监测覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview、豆包、通义千问等国内外主流 AI 回答场景,并根据平台变化持续更新监测方法。

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